Google Ads MCP: mijn weekrapport zonder klikwerk

Door Robin Bunt29 oktober 20268 min lezen

In het kort

Elke week laat ik Claude via een Google Ads MCP mijn account nalopen: CPC's, CTR, conversies en negatieve zoekwoorden.

Ik koppelde het zelf via Google Cloud Console, deels met hulp van AI. In dit artikel lees je wat MCP is, hoe de koppeling werkt, hoe je een goed weekrapport opbouwt en waar je op moet letten.

Wil je dat ik meekijk?Mail me direct →

Elke week dezelfde rondjes klikken in Google Ads

Wie Google Ads beheert, kent het. Elke week dezelfde rondjes. Campagne openen, CPC's bekijken, CTR checken, conversies tellen, zoektermen langslopen voor nieuwe negatieve zoekwoorden. Tientallen klikken voor je überhaupt weet waar je moet beginnen.

Dat klikwerk heb ik dus uitbesteed. Een Google Ads MCP laat Claude zelf de cijfers uit mijn account ophalen en er een weekrapport van maken. Het is het tweede van de vijf marketing systemen die ik met AI bouwde.

In dit artikel leg ik uit wat het is, hoe ik het gebruik, hoe de koppeling in grote lijnen werkt en hoe je zelf een goed weekrapport opbouwt. En ook wat je beter níet kunt doen.

Wat is MCP eigenlijk?

MCP, oftewel Model Context Protocol, is een open standaard waarmee een AI-model met andere tools en databronnen kan praten. Zie het als een stekker. Aan de ene kant zit Claude, aan de andere kant zit een tool zoals Google Ads.

Dat protocol regelt hoe die twee met elkaar communiceren. De AI vraagt iets op, de koppeling haalt het op, en het antwoord komt terug in het gesprek. Zo'n MCP-koppeling heet ook wel een MCP-server. Er bestaan er inmiddels voor heel veel tools.

Een MCP voor Google Ads is dus simpelweg een koppeling die Claude toegang geeft tot de data in je advertentieaccount. Geen magie. Gewoon een nette manier om data aan een AI te geven.

Exports versus een Google Ads MCP

Zonder MCP werk je met exports. Je downloadt een CSV, uploadt die in een chat en hoopt dat de AI de kolommen snapt. Klassieker: je vergeet een kolom, of je exporteert de verkeerde periode. Dan begin je opnieuw.

Met een directe koppeling vraagt Claude de data zelf op, rechtstreeks uit je account. Dat scheelt een hoop gedoe:

• Altijd actuele data. Geen oude export die al een week op je bureaublad staat.
• Geen handwerk. Je hoeft niets te downloaden, op te schonen of te uploaden.
• Doorvragen kan. Ziet Claude iets vreemds, dan kan hij meteen dieper kijken in die ene campagne of advertentiegroep.
• Elke week hetzelfde. Dezelfde vragen, dezelfde opbouw. Daardoor kun je weken echt vergelijken.

Een export is een foto. Een MCP-koppeling is een raam waar je doorheen kunt kijken.

Wat mijn Google Ads MCP elke week checkt

Ik laat het systeem elke week draaien. Elke keer kijkt hij naar dezelfde punten:

• CPC's: wat betaal ik per klik, en waar stijgt dat?
• CTR: welke advertenties worden nog aangeklikt, en welke niet meer?
• Conversies: hoeveel houd ik over, en tegen welke kosten?
• Negatieve zoekwoorden: op welke zoektermen gaat geld weg die nooit iets opleveren?

Even kort wat die cijfers betekenen, voor wie er minder dagelijks mee bezig is.

De CPC (cost per click) is wat je gemiddeld betaalt voor één klik. Stijgt die, dan kan dat komen door meer concurrentie, een lagere kwaliteitsscore of een andere biedstrategie. Je wilt het weten voordat je budget op is.

De CTR (click-through rate) is het percentage mensen dat je advertentie ziet en erop klikt. Een dalende CTR zegt vaak dat je tekst niet meer aansluit bij wat mensen zoeken.

Conversies zijn de acties die er echt toe doen: een aanvraag, een aankoop, een inschrijving. Klikken zijn leuk, maar conversies betalen de rekening.

Negatieve zoekwoorden sluiten zoektermen uit waarop je niet wilt verschijnen. Daar lekt vaak het meeste geld weg. Meer daarover lees je in mijn artikel over negatieve zoekwoorden in Google Ads.

Waarom wekelijks? Omdat het ritme klopt. Dagelijks kijken geeft te veel ruis. Maandelijks is te laat, dan heb je al weken geld laten lopen. Een week is lang genoeg om patronen te zien en kort genoeg om op tijd bij te sturen.

Het rapport zegt ook waar je níet op hoeft te letten

Dit vind ik zelf het sterkste deel. Mijn Google Ads rapportage vertelt niet alleen wat er mis gaat. Het zegt ook waar ik níet aan hoef te sleutelen.

Dat klinkt klein, maar het scheelt enorm. Want een cijfer dat een paar procent schommelt, is vaak gewoon normaal. Wie daar elke week aan gaat draaien, maakt het vaak erger. Het rapport scheidt dus de echte signalen van de ruis.

De analyse is gebouwd op kennis van experts uit het vak. Dus niet op wat de AI zelf verzint, maar op hoe ervaren specialisten naar een account kijken. Welke cijfers samen een verhaal vertellen. Wanneer een stijging iets betekent en wanneer niet.

En dan het belangrijkste: ik lees het Google Ads rapport zelf en ik beslis zelf. Het systeem wijst aan, ik kies wat ik ermee doe.

Ook Google Analytics erbij

Ik koppel Claude niet alleen aan Google Ads, maar ook aan Google Analytics. Een Google Analytics MCP werkt op dezelfde manier: Claude vraagt de data zelf op.

Waarom dat handig is? Google Ads vertelt je wat er gebeurt tot de klik. Google Analytics vertelt je wat er daarna gebeurt op je website. Hoe lang blijven mensen, welke pagina's bekijken ze, waar haken ze af. Leg je die twee naast elkaar, dan zie je sneller of een probleem in je advertentie zit of op je landingspagina.

Zo heb ik de koppeling gemaakt

Ik heb de koppeling zelf gemaakt via Google Cloud Console. Dat deed ik deels met hulp van AI: ik liet Claude meedenken over de stappen en de foutmeldingen die ik onderweg tegenkwam.

In grote lijnen heb je voor toegang tot de Google Ads API deze onderdelen nodig:

1. Een Google Cloud-project. Daarin regel je alles rond de toegang.
2. De Google Ads API inschakelen binnen dat project.
3. OAuth-gegevens. Daarmee geef je toestemming dat de koppeling namens jouw Google-account mag lezen.
4. Een developer token. Dat vraag je aan via een Google Ads-managersaccount. Google bepaalt welk toegangsniveau je krijgt.
5. De MCP-koppeling zelf, waarin je die gegevens invult zodat Claude ermee kan werken.

De precieze stappen veranderen weleens. Volg daarom altijd de officiële documentatie van Google en niet een oude handleiding van iemand anders.

Eerlijk is eerlijk: dit is het meest technische deel. Loop je vast, dan is het helemaal niet gek om hier een specialist voor te vragen. Maar het hoeft maar één keer. Daarna draait het gewoon.

Alleen-lezen en veilig omgaan met je gegevens

Zo'n koppeling geeft een AI toegang tot je advertentieaccount. Daar moet je bewust mee omgaan.

Voor een rapport hoeft de AI alleen te lezen. Geef hem dus geen rechten om budgetten, biedingen of campagnes aan te passen als dat niet nodig is. Hoe minder rechten, hoe kleiner de kans dat er iets misgaat.

Daarnaast zijn je OAuth-gegevens en developer token gevoelig. Wie ze heeft, kan bij je account. Zet ze niet in een gedeeld document, niet in een e-mail en niet in een openbare code-opslag. Bewaar ze op een veilige plek en trek de toegang in als je de koppeling niet meer gebruikt.

En denk na over welke data je met een AI-tool deelt. Werk je voor klanten, check dan of dat binnen jullie afspraken past.

Zo bouw je een goed weekrapport op

Een weekrapport is pas zo goed als de vragen die je stelt. Een paar dingen die helpen:

• Vaste vragen. Stel elke week dezelfde vragen in dezelfde volgorde. Dan worden de rapporten vergelijkbaar.
• Drempelwaarden. Spreek af wanneer iets opvalt. Bijvoorbeeld: een stijging van de CPC boven een bepaald percentage, of een zoekterm die boven een bepaald bedrag uitgeeft zonder conversie. Die grenzen kies je zelf, passend bij je account.
• Twee bakjes: 'let op' en 'niet aan sleutelen'. Laat het rapport elk punt in één van die twee indelen. Dat dwingt keuzes af.
• Kort houden. Een rapport met veertig punten leest niemand. Liever vijf punten die ertoe doen.
• Concrete voorstellen. Niet alleen "CTR daalt", maar ook welke advertentie en wat je zou kunnen proberen.

Wat het oplevert

Het bespaart me veel tijd en veel klikken. Maar het belangrijkste: mijn werk wordt kwalitatiever. De tijd die ik vroeger kwijt was aan cijfers opzoeken, gaat nu naar nadenken over wat die cijfers betekenen. Het systeem wijst aan, ik beslis.

Dit moet je níet doen

• Niet blind de voorstellen uitvoeren. AI kan een patroon zien dat er niet is. Check altijd zelf voordat je iets aanpast.
• Geen schrijfrechten geven als het niet hoeft. Laat de AI geen budgetten of biedingen aanpassen.
• Niet alles willen meten. Kies de cijfers die echt invloed hebben.
• Je API-gegevens niet rond laten slingeren. Wat je in Google Cloud Console aanmaakt, geeft toegang tot je account.
• Niet elke schommeling als probleem zien. Normale variatie hoort erbij. Daarom die 'niet aan sleutelen'-lijst.

Waar begin je zelf met een Google Ads MCP?

Begin klein. Een stappenplan:

1. Kies één vraag die je elke week stelt, bijvoorbeeld "waar lekt budget weg?".
2. Regel de toegang tot de Google Ads API en zet de koppeling op met alleen-lezen rechten.
3. Laat Claude die ene vraag een paar weken beantwoorden en check zelf of het klopt.
4. Werkt dat? Voeg dan CPC, CTR en conversies toe, en later eventueel Google Analytics.
5. Stel je drempelwaarden bij tot het rapport zegt wat jij wilt weten.

Benieuwd wat ik nog meer bouw? Op mijn pagina over AI marketing bureau of AI marketeer zie je alle voorbeelden op een rij.

Wil je zo'n weekrapport met een Google Ads MCP voor je eigen account? Stuur me een berichtje.