Marketing systeem met AI: 5 systemen die ik bouwde

Door Robin Bunt28 oktober 2026 · bijgewerkt 31 oktober 20266 min lezen

In het kort

Een marketing systeem met AI is geen slimme prompt, maar iets wat je één keer bouwt en dat daarna elke week blijft draaien op jouw eigen data.

Ik laat vijf systemen zien die ik met Claude Code bouwde, en waarom de meeste bedrijven het nog verkeerd aanpakken.

Wil je dat ik meekijk?Mail me direct →

De meeste marketeers gebruiken AI als chatbox

Ik zie het elke dag op mijn werk. Mensen die helemaal hyped zijn over AI. Ze openen ChatGPT of Claude, typen een prompt, kopiëren het antwoord en beginnen de volgende dag weer opnieuw.

Dat is geen marketing systeem met AI. Dat is een chatbox met extra stappen.

De echte kracht zit ergens anders. Niet in een slimme prompt, maar in een schaalbaar systeem: iets wat je één keer goed bouwt en dat daarna elke week blijft draaien. En dat ook echt waarde toevoegt. In dit artikel laat ik zien wat ik daarmee bedoel, aan de hand van vijf dingen die ik zelf heb gebouwd. Allemaal met Claude Code.

Wat is een marketing systeem met AI dan wél?

Voor mij is het simpel: een vaste werkwijze waarin AI een terugkerende taak overneemt, op basis van jouw eigen data en kennis, met een resultaat dat je kunt controleren.

De test die ik zelf gebruik: draait het volgende week ook, zonder dat ik opnieuw begin?

Zo nee, dan heb je een tool gebruikt. Zo ja, dan heb je een systeem gebouwd. Dat verschil bepaalt of AI je een paar minuten scheelt, of elke week opnieuw uren.

Waarom de meeste bedrijven het verkeerd aanpakken

Wat ik om me heen zie, komt meestal neer op een van deze fouten:

1. Ze beginnen bij de tool in plaats van bij het probleem. Eerst een abonnement, dan zoeken naar iets om ermee te doen. Je krijgt losse experimenten die niemand blijft gebruiken.
2. Ze geven AI niks om mee te werken. Een algemene vraag levert een algemeen antwoord op. Generieke teksten, generieke adviezen. Daar zit niemand op te wachten. De waarde ontstaat pas als AI werkt met jouw data: je analytics, je exports, je ervaring.
3. Er zit geen controle in. Output gaat ongezien de deur uit, of niemand meet wat het oplevert. Dan weet je niet of je systeem waarde toevoegt of alleen ruis maakt.

Vijf systemen die ik met Claude Code bouwde

Geen van deze systemen is spectaculair om naar te kijken. Maar ze zijn allemaal schaalbaar, en dat is precies het punt.

1. Een WordPress-plugin die 404's opvangt

Een klassieker: een pagina verdwijnt of krijgt een nieuwe URL, en bezoekers (en Google) komen op een dode pagina. Normaal betekent dat steeds opnieuw handmatig redirects aanmaken.

Ik bouwde met Claude Code een eigen redirect-plugin voor WordPress, zodat we nooit meer handmatig 404's hoeven te redirecten. Een gemiddeld bureau vraagt voor zo'n maatwerkplugin al snel minstens 2.000 euro. Ik bouwde hem volledig met Claude. Hoe dat bouwen in de praktijk gaat, en wat je daarbij níet moet doen, lees je in mijn artikel over een WordPress maatwerk plugin. Hoe ik zo de redirects voor 800 vacatures automatiseerde, lees je in 301 redirect WordPress: 800 vacatures zonder handwerk.

2. Een weekrapport uit Google Analytics en Google Ads

Dashboards vol cijfers, maar niemand die zegt wat er nu écht toe doet. Herkenbaar?

Via MCP koppel ik Claude rechtstreeks aan Google Analytics en Google Ads. MCP (Model Context Protocol) is een open standaard waarmee een AI-model met andere tools kan praten. Het resultaat: elke week automatisch een rapport met waar ik op moet letten, en minstens zo belangrijk, waar níet op.

De analyse heb ik gebouwd op de kennis van de grootste experts in het vak. Elke week kijkt dus dezelfde scherpe blik naar de data, zonder dat ik zelf elk rapport hoef na te lopen. Hoe ik dit koppelde, lees je in Google Ads MCP: mijn weekrapport zonder klikwerk.

3. Claude in Chrome voor werk in de browser

Veel marketingwerk zit in de browser. Klikken, invullen, controleren, overzetten. Saai, maar het moet gebeuren.

Dat soort taken laat ik Claude in Chrome uitvoeren, terwijl ik met iets anders bezig ben. Het werk loopt dus in twee sporen tegelijk. Handwerk dat vroeger mijn volle aandacht vroeg, kost me nu alleen nog een controle achteraf. Meer in Claude in Chrome: zo werk ik aan twee dingen tegelijk.

4. Dashboards uit exports die je systeem niet laat zien

E-mailsystemen laten vaak niet zien wat je eigenlijk wilt weten. Hoeveel contacten zitten er in een segment? Hoeveel e-mails zijn er per segment verstuurd? Wat je wél kunt krijgen, is een export. Met heel veel rijen.

Die exports zet ik om in een overzichtelijk dashboard in Excel of Google Sheets. Geen duizenden rijen meer, maar in één oogopslag: zoveel contacten, zoveel verstuurde mails, per segment. De export verandert elke keer, de opbouw blijft hetzelfde. Nieuwe data erin en het overzicht staat er weer. Hoe dat werkt, lees je in Excel dashboard maken: contactdruk en open rate in één klik.

5. Deze website

Het mooiste voorbeeld lees je nu. Deze hele website staat op GitHub en is volledig gebouwd met Claude Code. Van idee tot design tot hosting had ik hem binnen één dag live. Wie weleens een website heeft laten maken, weet dat daar normaal minstens een paar weken overheen gaan: briefing, ontwerp, feedbackrondes, bouwen, testen, live zetten. Inclusief de SEO-controle die bij elke wijziging automatisch checkt of titels, meta descriptions en interne links kloppen. Dat is meteen het verschil tussen een tool en een systeem. Een nieuw artikel schrijven en publiceren? Ik zet de tekst erin, het bouwscript maakt de pagina, de structured data, de sitemap en de interne links, en de controle keurt hem goed of af. Wat een webbureau normaal per pagina doet, gebeurt nu elke keer vanzelf. Hoe ik dat aanpakte, lees je in Website maken met AI: wat niemand je vertelt.

En ik bouw er nu een stap bij: een systeem dat van mijn eigen notities en ervaringen content maakt, met één harde regel. Geen eigen ervaring, geen post. Een tweede controle beoordeelt elke tekst als een strenge eindredacteur. Staat er iets in wat niet uit mijn eigen werk komt? Dan gaat het niet live.

Dit moet je níet doen

Nu het belangrijke deel, want hier gaat het vaak mis:

• Niet alles tegelijk automatiseren. Begin met één taak. Pas als die een paar weken goed draait, bouw je de volgende.
• AI-output niet blind vertrouwen. Ook mijn weekrapport lees ik zelf. Het systeem wijst aan waar ik moet kijken; de beslissing neem ik.
• Geen systeem bouwen voor iets wat je één keer doet. Dan ben je langer bezig met bouwen dan met het werk zelf.
• Privacy niet vergeten. Exports met contactgegevens zijn persoonsgegevens. Denk na over wat je waar opslaat en wie erbij kan.

Waar begin je zelf?

Begin niet met de vraag "wat kan AI allemaal?". Begin met: welke taak doe ik elke week opnieuw, terwijl ik weet dat het slimmer kan?

Dat is je eerste systeem. Bij mij waren het redirects, rapportages en exports. Bij jou is het misschien iets heel anders. Maar het principe blijft hetzelfde: één keer goed bouwen, daarna elke week profijt.

De AI-hype gaat voorbij. Systemen die werken blijven.

Wil je weten welk systeem in jouw marketing de meeste tijd zou besparen? Stuur me een berichtje, dan kijk ik eerlijk met je mee.